22 भारतीय भाषाएँ + 60+ आवाज़ें
Hindi (Meera, Arjun, Kavya, Anand), Tamil (Nila, Vidya), Telugu, Bengali, Marathi, Gujarati, Punjabi, Kannada, Malayalam, और 13 अन्य। हर भाषा में पुरुष, महिला और gender-neutral आवाज़ के विकल्प हैं।
22 भारतीय भाषाओं में 60+ स्टूडियो-ग्रेड आवाज़ें। 300ms से कम में स्ट्रीमिंग, $0.010 प्रति 1K characters। voice agents, audiobooks, IVR और accessibility के लिए बनाया गया।

आवाज़ें सुनकर परखें, एक चुनें, production में भेजें।
22 भारतीय भाषाओं में 60+ आवाज़ें — पुरुष, महिला, बच्चा, neutral। deploy करने से पहले उन्हें dashboard में सुनकर परखें।
अपना टेक्स्ट POST करें (10k chars तक) या chunks में स्ट्रीम करें। pauses, pitch, speed और emphasis के लिए SSML समर्थित है।
WAV, MP3, OPUS, या raw PCM। फ़ाइलों के लिए batch mode; real-time use cases के लिए WebSocket streaming।
एक जैसे text+voice combos को 7 दिनों तक cache किया जाता है — हर phrase के लिए एक बार भुगतान करें, अनगिनत बार replay करें।
क्योंकि Google की Hindi आवाज़ें आज भी call-center IVR जैसी सुनाई देती हैं। हमारी नहीं।
Hindi (Meera, Arjun, Kavya, Anand), Tamil (Nila, Vidya), Telugu, Bengali, Marathi, Gujarati, Punjabi, Kannada, Malayalam, और 13 अन्य। हर भाषा में पुरुष, महिला और gender-neutral आवाज़ के विकल्प हैं।
1000+ घंटे के भारतीय voice-actor ऑडियो पर प्रशिक्षित। prosody, intonation और भावनाएँ झलकती हैं — वह robotic 2015-era TTS नहीं जो आपको याद है।
ऑडियो bytes को synthesize होते ही स्ट्रीम करें। first-audio-byte तक 300ms से कम — live voice agents और interactive IVR के लिए पर्याप्त तेज़।
standard SSML tags के ज़रिए speed (0.5x–2x), pitch (-20st से +20st), emphasis, pauses, phoneme overrides और interjections को बारीकी से समायोजित करें।
10 मिनट के reference audio से अपनी brand voice या किसी विशेष voice actor को clone करें। एक custom voice ID के तहत दिया जाता है जिसे केवल आपका account उपयोग कर सकता है।
हर generated audio में एक अश्रव्य watermark होता है। Synthetic-voice का दुरुपयोग पहचाना जा सकता है और policy द्वारा रोका जाता है। production और compliance के लिए सुरक्षित।
Voice agents, audiobooks, IVR, accessibility, navigation — एक ही API।

पूरी voice pipeline के लिए हमारे TTS को Voice Agent API के साथ जोड़ें। 300ms से कम TTFB का मतलब है कि callers को उनके सवाल और AI जवाब के बीच अजीब अंतराल सुनाई नहीं देते।
परिणाम
ऐसे voice agents जिन पर ग्राहक call नहीं काटते।

शैक्षिक सामग्री, किताबों और लेखों को 22 भारतीय भाषाओं में प्राकृतिक-सुनाई देने वाले ऑडियो में बदलें। छात्र आते-जाते सबक सुनते हैं; बिना साक्षरता वाले शिक्षार्थी आवाज़ के ज़रिए पहुँच पाते हैं।
परिणाम
ऑडियो production लागत ₹20/min से घटकर ₹0.10/min हो जाती है।

अपने IVR अभिवादन, hold messages या queue announcements मिनटों में बदलें — studio session के लिए हफ़्तों इंतज़ार नहीं। ऑडियो फ़ाइलें दोबारा रिकॉर्ड किए बिना Tamil में 'Queue is longer than usual' on-demand कहें।
परिणाम
campaign अभिवादन एक हफ़्ते में नहीं, एक घंटे में launch करें।

सरकारी portals, banking apps और health apps एक 'Listen' बटन जोड़ते हैं जो उपयोगकर्ता की चुनी हुई भारतीय भाषा में सामग्री पढ़कर सुनाता है। कम-साक्षरता वाली आबादी और दृष्टिबाधित उपयोगकर्ताओं के लिए आवश्यक।
परिणाम
WCAG AA compliance + भारत के लिए वास्तविक accessibility।

Mapping apps, delivery driver apps, cab aggregators — driver की स्थानीय भाषा में turn-by-turn voice prompts दें। जब prompts पहले से बनाए जाकर device पर cache किए जाते हैं तो offline भी काम करता है।
परिणाम
Google के 3 के मुक़ाबले 22 भाषाओं में voice navigation।

ग्राहक की भाषा में hyper-personalized WhatsApp voice notes भेजें — 'Hi Rajesh, your order is out for delivery'। टेक्स्ट से ज़्यादा open rates, generic SMS से ज़्यादा अपनापन।
परिणाम
टेक्स्ट के मुक़ाबले 2x open rate, 4x engagement।
भारतीय भाषाओं में हम आगे हैं; कीमत में हम बेजोड़ हैं; API ergonomics में हम OpenAI-compatible हैं।
| फ़ीचर | CallMissed | Google TTS | AWS Polly | ElevenLabs | Azure TTS |
|---|---|---|---|---|---|
22 Indian languages | |||||
Natural prosody (studio grade) | |||||
Streaming TTFB <300ms | |||||
SSML support | |||||
Voice cloning (enterprise) | |||||
India data residency | |||||
OpenAI-compatible shape | |||||
Pricing per 1K chars | $0.010 | $0.016 | $0.016 | $0.30 | $0.016 |
Comparison based on publicly listed features as of 2026. Check each vendor's site for the latest.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.callmissed.com/v1",
api_key="cm_your_key",
)
audio = client.audio.speech.create(
model="bulbul:v3", # Sarvam — 37 voices, 11 Indian languages.
# Also: "aura-2-en" (Deepgram English, 40 voices)
# Also: "aura-2-es" (Deepgram Spanish, 10 voices)
# Also: "melotts" (open-source en + fr, cheapest)
voice="ritu", # Hindi female — or shubh, priya, rahul…
input="नमस्ते, आपका ऑर्डर कल पहुँचेगा।",
response_format="mp3",
)
audio.stream_to_file("greeting.mp3")Python — synthesize Hindi voice, save as MP3
import { CallMissed } from "callmissed";
const cm = new CallMissed({ apiKey: process.env.CM_KEY });
const stream = cm.audio.tts.stream({
model: "bulbul:v3", // or "aura-2-en" / "aura-2-es" / "melotts"
voice: "shubh", // 37 Sarvam speakers; pick a Tamil one for ta-IN
text: "உங்கள் ஆர்டர் நாளை வருகிறது",
format: "opus",
sampleRate: 24000,
});
// pipe to telephony / websocket / audio element
stream.on("data", (chunk) => speaker.write(chunk));Node/JS — stream TTS audio for a live voice agent
एक text-to-speech (TTS) API लिखित टेक्स्ट को प्राकृतिक-सुनाई देने वाले ऑडियो में बदलता है। आप एक text string और एक voice ID भेजते हैं; यह audio bytes (WAV/MP3/OPUS) लौटाता है जिन्हें आप किसी app में चला सकते हैं, फ़ोन पर प्रसारित कर सकते हैं, या फ़ाइल के रूप में सहेज सकते हैं। CallMissed का TTS विशेष रूप से भारतीय-भाषा के voice actors पर प्रशिक्षित है, इसलिए Hindi, Tamil, Marathi आदि native speakers जैसे सुनाई देते हैं — translated accents नहीं।
एक API key लें, dashboard में हर आवाज़ सुनकर परखें, और आज ही प्राकृतिक-सुनाई देने वाला ऑडियो भेजें।