Gemini 3.1 Pro Preview
द्वारा Google · रिलीज़ February 19, 2026
Google का frontier तर्क मॉडल। 19 फ़रवरी 2026 को जारी, Gemini 3.1 Pro ने ARC-AGI-2 पर 77.1% (वास्तविक नवीन तर्क)। 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट, 65K आउटपुट, मल्टीमोडल इनपुट (टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो) और adaptive thinking।
Gemini 3.1 Pro Preview
द्वारा संचालित Google · Transformer (proprietary, multimodal)
कॉन्टेक्स्ट विंडो
1M
पैरामीटर
Undisclosed
अधिकतम आउटपुट
65K
श्रेणी
LLM चैट
अवलोकन
Gemini 3.1 Pro Preview, फ़रवरी 2026 में जारी, Google का frontier तर्क मॉडल और सबसे सक्षम मल्टीमोडल AI सिस्टमों में से एक। 1M टोकन इनपुट कॉन्टेक्स्ट (ठीक 1,048,576 टोकन), 64K अधिकतम आउटपुट, और टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो और PDF इनपुट के लिए मूल मल्टीमोडल सपोर्ट — जटिल वास्तविक कार्यों के लिए अनोखी बहुमुखी। Gemini ऐप, Google AI Studio, Vertex AI और GitHub Copilot में उपलब्ध।
मॉडल ने ARC-AGI-2 पर 77.1% स्कोर किया, Gemini 3 Pro के 31.1% पर 2.5x सुधार, वास्तविक नवीन तर्क क्षमता में बड़ी छलांग। GPQA Diamond पर 94.3% (बनाम Claude Opus 4.6 91.3% और GPT-5.2 93.2%), और SWE-Bench Verified (80.6%) और Terminal-Bench 2.0 (68.5%) दोनों पर लॉन्च पर पहला स्थान। GDPval-AA 1317 Elo, Claude मॉडलों से कम पर अभी भी प्रतिस्पर्धी।
Gemini 3.1 Pro तीन thinking स्तर — Low, Medium, High — तर्क गहराई और कम्प्यूट लागत नियंत्रण के लिए। मूल्य स्तरीय: 200K से कम अनुरोधों के लिए $2/M इनपुट और $12/M आउटपुट, 200K-1M टोकन अनुरोधों के लिए $4/$18 तक। Context caching बार-बार कॉन्टेक्स्ट पर 75% तक लागत बचत। एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए gemini-3.1-pro-preview-customtools विशेष वेरिएंट उपलब्ध।
मल्टीमोडल क्षमताएँ वर्कफ़्लो सक्षम करती हैं जो स्क्रीनशॉट विश्लेषण के साथ कोड समीक्षा, इमेज समझ के साथ दस्तावेज़ प्रसंस्करण, और टेक्स्ट जनरेशन के साथ वीडियो विश्लेषण — सब एक मॉडल में। शीर्ष-स्तर तर्क बेंचमार्क, मूल मल्टीमोडैलिटी, context caching के साथ प्रतिस्पर्धी मूल्य और सबसे व्यापक प्लेटफ़ॉर्म उपलब्धता का संयोजन अनुसंधान विश्लेषण, लंबे दस्तावेज़ प्रसंस्करण और एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए मज़बूत दावेदार बनाता है।
प्राइसिंग
| मेट्रिक | कीमत |
|---|---|
| इनपुट /1M tokens | ₹200.0000 |
| आउटपुट /1M tokens | ₹1200.0000 |
1 क्रेडिट = ₹1 = $0.01 USD। कीमतें प्रोवाइडर से दिखाई गई हैं; CallMissed ~35% मार्कअप के साथ पास-थ्रू करता है।
मुख्य बातें
- ARC-AGI-2 पर 77.1% — वास्तविक नवीन तर्क
- 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट (1,048,576 टोकन)
- मल्टीमोडल: टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो, फ़ाइलें
- जटिल एजेंटिक चुनौतियों के लिए adaptive thinking
- Google AI Studio पर सीधा रूट — पास-थ्रू मूल्य
बेंचमार्क
| बेंचमार्क | स्कोर |
|---|---|
| ARC-AGI-2 | 77.1% |
| GPQA Diamond | 94.3% |
| SWE-bench Verified | 80.6% |
| Terminal-Bench 2.0 | 68.5% |
| GDPval-AA | 1317 Elo |
| MATH-500 | 95.1% |
| MMLU-Pro | 87.3% |
तकनीकी विवरण
- कॉन्टेक्स्ट विंडो: 1,048,576 टोकन (1M इनपुट), 64K अधिकतम आउटपुट
- मूल मल्टीमोडल: टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो और PDF इनपुट
- तीन thinking स्तर: तर्क गहराई नियंत्रण के लिए Low, Medium, High
- मूल्य स्तर: $2/$12 प्रति 1M टोकन (200K से कम); $4/$18 (200K-1M)
- Context caching: बार-बार कॉन्टेक्स्ट पर 75% तक लागत बचत
- एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए gemini-3.1-pro-preview-customtools वेरिएंट
- Gemini ऐप, Google AI Studio, Vertex AI, GitHub Copilot में उपलब्ध
- Function calling, search grounding, structured outputs, code execution
ताकतें
- ARC-AGI-2 पर 77.1% — वास्तविक नवीन तर्क में सर्वश्रेष्ठ
- सच्चा मल्टीमोडल: टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो और PDF मूल रूप से प्रसंस्करण
- बार-बार उपयोग के लिए context caching के साथ 1M कॉन्टेक्स्ट
- समृद्ध फ़ीचर सेट: thinking, function calling, search grounding, code execution
- पास-थ्रू Google AI Studio मूल्य — frontier मॉडल के लिए $2/$12 प्रति 1M टोकन
सीमाएं
- Preview मॉडल — GA से पहले स्थिरता या उपलब्धता बदल सकती है
- 65K अधिकतम आउटपुट Opus 4.6 के 128K से कम
- मालिकाना — self-hosting या open-weight विकल्प नहीं
- वीडियो और ऑडियो प्रसंस्करण टोकन गिनती और लागत बढ़ाता है
उपयोग के मामले
API उदाहरण
curl https://api.callmissed.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer cm_YOUR_KEY" \
-d '{"model": "google/gemini-3.1-pro-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Analyze this research paper and extract key findings"}]}'एंडपॉइंट: POST /v1/chat/completions · मॉडल ID: google/gemini-3.1-pro-preview
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