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Gemini 3.1 Pro Preview

द्वारा Google · रिलीज़ February 19, 2026

Google का frontier तर्क मॉडल। 19 फ़रवरी 2026 को जारी, Gemini 3.1 Pro ने ARC-AGI-2 पर 77.1% (वास्तविक नवीन तर्क)। 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट, 65K आउटपुट, मल्टीमोडल इनपुट (टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो) और adaptive thinking।

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LLM चैट

Gemini 3.1 Pro Preview

द्वारा संचालित Google · Transformer (proprietary, multimodal)

कॉन्टेक्स्ट विंडो

1M

पैरामीटर

Undisclosed

अधिकतम आउटपुट

65K

श्रेणी

LLM चैट

अवलोकन

Gemini 3.1 Pro Preview, released February 2026, is Google's frontier reasoning model and one of the most capable multimodal AI systems available. It features a 1M token input context (1,048,576 tokens exactly), 64K max output tokens, and native multimodal support for text, images, video, audio, and PDF inputs — making it uniquely versatile for complex real-world tasks. It is available across major model platforms and developer tools.

The model scored 77.1% on ARC-AGI-2, a 2.5x improvement over Gemini 3 Pro's 31.1%, demonstrating a massive leap in genuine novel reasoning capability. On GPQA Diamond it achieves 94.3% (vs Claude Opus 4.6 at 91.3% and GPT-5.2 at 93.2%), and it launched at first place on both SWE-Bench Verified (80.6%) and Terminal-Bench 2.0 (68.5%). GDPval-AA sits at 1317 Elo, lower than the Claude models but still competitive.

Gemini 3.1 Pro offers three thinking levels — Low, Medium, and High — for controlling reasoning depth and compute cost. Pricing is tiered: $2/M input and $12/M output for requests under 200K tokens, scaling to $4/$18 for 200K-1M token requests. Context caching can deliver up to 75% cost savings on repeated context. A specialized gemini-3.1-pro-preview-customtools variant is available for agentic workflows.

The multimodal capabilities enable workflows that combine code review with screenshot analysis, document processing with image understanding, and video analysis with text generation — all in a single model. Its combination of top-tier reasoning benchmarks, native multimodality, competitive pricing with context caching, and the broadest platform availability makes it a strong contender for research analysis, long document processing, and agentic workflows.

प्राइसिंग

मेट्रिककीमत
इनपुट /1M tokens₹200.0000
आउटपुट /1M tokens₹1200.0000

1 क्रेडिट = ₹1 = $0.01 USD। कीमतें प्रोवाइडर से दिखाई गई हैं; CallMissed ~35% मार्कअप के साथ पास-थ्रू करता है।

मुख्य बातें

  • ARC-AGI-2 पर 77.1% — वास्तविक नवीन तर्क
  • 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट (1,048,576 टोकन)
  • मल्टीमोडल: टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो, फ़ाइलें
  • जटिल एजेंटिक चुनौतियों के लिए adaptive thinking
  • Routed direct — pass-through pricing

बेंचमार्क

बेंचमार्कस्कोर
ARC-AGI-277.1%
GPQA Diamond94.3%
SWE-bench Verified80.6%
Terminal-Bench 2.068.5%
GDPval-AA1317 Elo
MATH-50095.1%
MMLU-Pro87.3%

तकनीकी विवरण

  • कॉन्टेक्स्ट विंडो: 1,048,576 टोकन (1M इनपुट), 64K अधिकतम आउटपुट
  • मूल मल्टीमोडल: टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो और PDF इनपुट
  • तीन thinking स्तर: तर्क गहराई नियंत्रण के लिए Low, Medium, High
  • मूल्य स्तर: $2/$12 प्रति 1M टोकन (200K से कम); $4/$18 (200K-1M)
  • Context caching: बार-बार कॉन्टेक्स्ट पर 75% तक लागत बचत
  • एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए gemini-3.1-pro-preview-customtools वेरिएंट
  • Available across major model platforms and developer tools
  • Function calling, search grounding, structured outputs, code execution

ताकतें

  • ARC-AGI-2 पर 77.1% — वास्तविक नवीन तर्क में सर्वश्रेष्ठ
  • सच्चा मल्टीमोडल: टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो और PDF मूल रूप से प्रसंस्करण
  • बार-बार उपयोग के लिए context caching के साथ 1M कॉन्टेक्स्ट
  • समृद्ध फ़ीचर सेट: thinking, function calling, search grounding, code execution
  • Pass-through pricing — $2/$12 per 1M tokens for a frontier model

सीमाएं

  • Preview मॉडल — GA से पहले स्थिरता या उपलब्धता बदल सकती है
  • 65K अधिकतम आउटपुट Opus 4.6 के 128K से कम
  • मालिकाना — self-hosting या open-weight विकल्प नहीं
  • वीडियो और ऑडियो प्रसंस्करण टोकन गिनती और लागत बढ़ाता है

उपयोग के मामले

अनुसंधान विश्लेषणमल्टीमोडल तर्कलंबे दस्तावेज़ प्रसंस्करणएजेंटिक वर्कफ़्लो

API उदाहरण

curl https://api.callmissed.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer cm_YOUR_KEY" \
  -d '{"model": "google/gemini-3.1-pro-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Analyze this research paper and extract key findings"}]}'

एंडपॉइंट: POST /v1/chat/completions · मॉडल ID: google/gemini-3.1-pro-preview

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