Gemini 3.1 Pro Preview
بواسطة Google · تم الإصدار February 19, 2026
نموذج Google الرائد للاستدلال. أُطلق في 19 فبراير 2026، وسجّل Gemini 3.1 Pro نسبة 77.1% في اختبار ARC-AGI-2 (استدلال جديد أصيل). يتميز بنافذة سياق بسعة مليون رمز، وإخراج يصل إلى 65 ألف رمز، ومدخلات متعددة الوسائط (نصوص وصور وصوت وفيديو)، وتفكير تكيفي.
Gemini 3.1 Pro Preview
مدعوم بواسطة Google · Transformer (proprietary, multimodal)
نافذة السياق
1M
المعلمات
Undisclosed
الحد الأقصى للإخراج
65K
الفئة
محادثة LLM
نظرة عامة
Gemini 3.1 Pro Preview, released February 2026, is Google's frontier reasoning model and one of the most capable multimodal AI systems available. It features a 1M token input context (1,048,576 tokens exactly), 64K max output tokens, and native multimodal support for text, images, video, audio, and PDF inputs — making it uniquely versatile for complex real-world tasks. It is available across major model platforms and developer tools.
The model scored 77.1% on ARC-AGI-2, a 2.5x improvement over Gemini 3 Pro's 31.1%, demonstrating a massive leap in genuine novel reasoning capability. On GPQA Diamond it achieves 94.3% (vs Claude Opus 4.6 at 91.3% and GPT-5.2 at 93.2%), and it launched at first place on both SWE-Bench Verified (80.6%) and Terminal-Bench 2.0 (68.5%). GDPval-AA sits at 1317 Elo, lower than the Claude models but still competitive.
Gemini 3.1 Pro offers three thinking levels — Low, Medium, and High — for controlling reasoning depth and compute cost. Pricing is tiered: $2/M input and $12/M output for requests under 200K tokens, scaling to $4/$18 for 200K-1M token requests. Context caching can deliver up to 75% cost savings on repeated context. A specialized gemini-3.1-pro-preview-customtools variant is available for agentic workflows.
The multimodal capabilities enable workflows that combine code review with screenshot analysis, document processing with image understanding, and video analysis with text generation — all in a single model. Its combination of top-tier reasoning benchmarks, native multimodality, competitive pricing with context caching, and the broadest platform availability makes it a strong contender for research analysis, long document processing, and agentic workflows.
الأسعار
| مقياس | السعر |
|---|---|
| إدخال /1M tokens | ₹200.0000 |
| المخرجات /1M tokens | ₹1200.0000 |
1 رصيد = 1 روبية هندية = 0.01 دولار أمريكي. الأسعار المعروضة من المزوّد؛ تمرّر CallMissed الأسعار مع هامش ربح يقارب 35٪.
أبرز النقاط الرئيسية
- 77.1% على ARC-AGI-2 — استدلال مبتكر حقيقي
- سياق يبلغ مليون رمز (1,048,576 رمزًا)
- متعدد الوسائط: نصوص، صور، صوت، فيديو، ملفات
- التفكير التكيفي للتحديات الوكيلة المعقدة
- Routed direct — pass-through pricing
المعايير المرجعية
| المعيار المرجعي | النتيجة |
|---|---|
| ARC-AGI-2 | 77.1% |
| GPQA Diamond | 94.3% |
| SWE-bench Verified | 80.6% |
| Terminal-Bench 2.0 | 68.5% |
| GDPval-AA | 1317 Elo |
| MATH-500 | 95.1% |
| MMLU-Pro | 87.3% |
التفاصيل التقنية
- نافذة السياق: 1,048,576 رمزًا (إدخال 1M) مع حد أقصى للإخراج يبلغ 64K
- متعدد الوسائط أصليًا: إدخال النصوص والصور ومقاطع الفيديو والتسجيلات الصوتية وملفات PDF
- ثلاثة مستويات للتفكير: منخفض، متوسط، مرتفع للتحكم في عمق الاستدلال
- شرائح الأسعار: $2/$12 لكل مليون رمز (أقل من 200 ألف)؛ $4/$18 (من 200 ألف إلى مليون)
- التخزين المؤقت للسياق: توفير في التكاليف يصل إلى 75% عند تكرار السياق
- متغير gemini-3.1-pro-preview-customtools لسير العمل القائمة على الوكلاء
- Available across major model platforms and developer tools
- استدعاء الوظائف، إسناد البحث، مخرجات منظّمة، تنفيذ التعليمات البرمجية
نقاط القوة
- 77.1% على ARC-AGI-2 — من بين الأفضل في الاستدلال المبتكر الحقيقي
- متعدد الوسائط الحقيقي: يعالج النصوص والصور ومقاطع الفيديو والصوت وملفات PDF بشكل أصلي
- سياق 1M مع التخزين المؤقت للسياق للاستخدام المتكرر الفعّال من حيث التكلفة
- مجموعة غنية من الميزات: التفكير، واستدعاء الوظائف، والبحث الموثوق، وتنفيذ التعليمات البرمجية
- Pass-through pricing — $2/$12 per 1M tokens for a frontier model
القيود
- نموذج تجريبي — قد تطرأ تغييرات على الاستقرار أو التوافر قبل الإطلاق العام
- الحد الأقصى للمخرجات البالغ 65K أقل من 128K الخاص بـ Opus 4.6
- ملكية خاصة — لا يوجد خيار للاستضافة الذاتية أو الأوزان المفتوحة
- تؤدي معالجة الفيديو والصوت إلى زيادة عدد الرموز والتكلفة
حالات الاستخدام
مثال على API
curl https://api.callmissed.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer cm_YOUR_KEY" \
-d '{"model": "google/gemini-3.1-pro-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Analyze this research paper and extract key findings"}]}'نقطة النهاية: POST /v1/chat/completions · معرّف النموذج: google/gemini-3.1-pro-preview
جرّب Gemini 3.1 Pro Preview الآن
احصل على 1000 رصيد مجاني من API عند التسجيل. لا حاجة إلى بطاقة ائتمانية.