CallMissed logoCallMissed
العودة إلى جميع النماذج
تحويل الكلام إلى نصindian-languages

Gnani Prisma v2.5

بواسطة Gnani · تم الإصدار 2025

Gnani.ai's India-first speech-to-text model. Telephony-grade accuracy across 10 Indian languages with native code-switching, sub-4% WER on Indian English. Built for contact centers and real-time voice agents with WebSocket streaming and batch transcription.

تحويل الكلام إلى نص

Gnani Prisma v2.5

مدعوم بواسطة Gnani · Gnani Prisma v2.5 ASR (trained on 14M+ hrs telephonic audio)

نافذة السياق

N/A

المعلمات

5B

الحد الأقصى للإخراج

N/A

الفئة

تحويل الكلام إلى نص

نظرة عامة

Gnani Prisma v2.5 is Gnani.ai's India-first speech-to-text model, engineered for the realities of Indian telephony — noisy lines, regional accents, and speakers who switch between languages mid-sentence. It covers 10 Indian languages (Bengali, English, Gujarati, Hindi, Kannada, Malayalam, Marathi, Punjabi, Tamil, and Telugu) with native code-switching, so Hinglish and other mixed-language speech transcribe cleanly without language tags.

The model is trained on a large corpus of telephonic audio and tuned for contact-center conditions, delivering sub-4% Word Error Rate on Indian-accented English. It supports two deployment modes: real-time streaming over WebSocket for live transcription (voice agents, live captioning, agent-assist) and batch transcription over REST for processing recorded calls and audio files.

Gnani Prisma v2.5 is a strong fit for Indian enterprises running high-volume call operations where telephony robustness and code-switching matter more than broad global language coverage. At $0.27 per audio hour it is competitively priced for production transcription workloads on the CallMissed platform.

الأسعار

مقياسالسعر
السعر /hour₹27.0000

1 رصيد = 1 روبية هندية = 0.01 دولار أمريكي. الأسعار المعروضة من المزوّد؛ تمرّر CallMissed الأسعار مع هامش ربح يقارب 35٪.

أبرز النقاط الرئيسية

  • 10 Indian languages with native code-switching
  • Telephony-grade — sub-4% WER on Indian English
  • البث اللحظي عبر WebSocket
  • التفريغ النصي الدفعي عبر REST API

المعايير المرجعية

المعيار المرجعيالنتيجة
Indian English WER<4%
Languages10
Audio ProfileTelephony
DeploymentRealtime + Batch

التفاصيل التقنية

  • Supports 10 Indian languages (bn, en, gu, hi, kn, ml, mr, pa, ta, te) with native code-switching
  • Telephony-grade accuracy — sub-4% WER on Indian-accented English
  • البث في الوقت الفعلي عبر WebSocket للتفريغ النصي المباشر
  • التفريغ الصوتي الدفعي عبر REST API للتسجيلات الصوتية
  • Trained on large-scale telephonic audio for contact-center conditions
  • Production-ready for high-volume Indian call operations

نقاط القوة

  • Telephony-grade accuracy tuned for Indian contact centers
  • Native code-switching across 10 Indian languages
  • Sub-4% WER on Indian-accented English
  • Real-time WebSocket streaming plus batch transcription

القيود

  • يركّز على اللغات الهندية — وليس نظام STT متعدد اللغات للأغراض العامة
  • قد تختلف الدقة باختلاف اللغات الهندية الأقل شيوعًا
  • يتطلب بث WebSocket إدارة اتصال مستمرة

حالات الاستخدام

Contact center transcriptionأنظمة الواجهة الخلفية لوكلاء الصوتAgent-assist and live captioningMultilingual call analytics

مثال على API

curl https://api.callmissed.com/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer cm_YOUR_KEY" \
  -F file=@audio.wav \
  -F model=gnani-prisma-v2.5 \
  -F language=hi

نقطة النهاية: POST /v1/audio/transcriptions · معرّف النموذج: gnani-prisma-v2.5

جرّب Gnani Prisma v2.5 الآن

احصل على 1000 رصيد مجاني من API عند التسجيل. لا حاجة إلى بطاقة ائتمانية.

ابدأ مجانًا اقرأ المستندات