محادثة LLMaffordable
Google — gemma-4-26b-a4b-it logo

Gemma 4 26B A4B

بواسطة Google · تم الإصدار April 2, 2026

نموذج MoE مفتوح الأوزان من Google DeepMind ضمن عائلة Gemma 4. يضم 26B من المعاملات إجمالًا، مع تفعيل 4B فقط في كل تمريرة أمامية — ويعمل بسرعة تقارب سرعة نموذج 4B، مع تقديم جودة نموذج أكبر بكثير. متعدد الوسائط (نص + صورة)، وسياق بطول 256K، ومرخّص بموجب Apache 2.0.

Google — gemma-4-26b-a4b-it logo
محادثة LLM

Gemma 4 26B A4B

مدعوم بواسطة Google · Mixture-of-Experts (26B total / 4B active)

نافذة السياق

128K

المعلمات

26B total / 4B active (MoE)

الحد الأقصى للإخراج

8K

الفئة

محادثة LLM

نظرة عامة

Gemma 4 26B A4B، الذي أصدرته Google DeepMind في 2 أبريل 2026، هو نموذج مفتوح الأوزان من بنية مزيج الخبراء، ويحقق طفرة ملحوظة في الكفاءة: إذ يضم إجمالًا 26 مليار معلمة، مع تفعيل 4 مليارات فقط في كل تمريرة أمامية. وهذا يعني أنه يعمل بسرعة تقارب سرعة نموذج يضم 4 مليارات معلمة، مع تقديم جودة مماثلة لنماذج أكبر بكثير، مما يجعله واحدًا من أكثر النماذج المفتوحة كفاءةً المتاحة.

النموذج متعدد الوسائط، ويدعم إدخال النصوص والصور معًا، إضافةً إلى دعم الصوت في الإصدارات الأصغر، كما يتميز بنافذة سياق تبلغ 256K من الرموز. وهو يدعم أكثر من 140 لغة، مما يجعله واحدًا من أكثر النماذج المفتوحة تنوعًا من الناحية اللغوية. وقد أُصدر بموجب ترخيص Apache 2.0، مما يتيح حرية تجارية كاملة دون قيود على الاستخدام أو التعديل أو التوزيع.

يحتل Gemma 4 26B A4B المرتبة #3 بين النماذج مفتوحة المصدر في المعايير الأساسية، متفوقًا بكثير على ما يوحي به حجمه بفضل بنية مزيج الخبراء. وهو مناسب خصوصًا لعمليات النشر منخفضة التكلفة، والسيناريوهات الملائمة للأجهزة الطرفية، وأي تطبيق تكون فيه أهمية الجمع بين القدرات متعددة الوسائط، والدعم متعدد اللغات، والترخيص المرن كبيرة.

الأسعار

مقياسالسعر
إدخال /1M tokens₹40.0000
المخرجات /1M tokens₹160.0000

1 رصيد = 1 روبية هندية = 0.01 دولار أمريكي. الأسعار المعروضة من المزوّد؛ تمرّر CallMissed الأسعار مع هامش ربح يقارب 35٪.

أبرز النقاط الرئيسية

  • ترخيص Apache 2.0 — حرية تجارية كاملة
  • إجمالي المعلمات 26B، مع تفعيل 4B فقط (استدلال سريع)
  • متعدد الوسائط: إدخال نصوص وصور
  • دعم أكثر من 140 لغة

المعايير المرجعية

المعيار المرجعيالنتيجة
Open-Source Ranking#3
MMLU-Pro72.8%
HumanEval80.5%
MATH-50078.3%
GPQA Diamond55.2%

التفاصيل التقنية

  • البنية المعمارية: MoE بإجمالي 26B / 4B من المعلمات النشطة في كل تمريرة أمامية
  • يعمل بسرعة تقارب سرعة نموذج 4B، مع جودة أعلى بكثير
  • متعدد الوسائط: إدخال النص والصور (والصوت في الإصدارات الأصغر)
  • نافذة سياق أصلية بسعة 256K
  • دعم أكثر من 140 لغة — أحد أكثر النماذج المفتوحة تنوعًا لغويًا
  • ترخيص Apache 2.0 — حرية تجارية كاملة، دون قيود
  • النموذج مفتوح المصدر رقم 3 في المعايير الرئيسية
  • متاح عبر Google AI API وبوابة CallMissed الموحدة

نقاط القوة

  • Apache 2.0 — الترخيص الأكثر تساهلًا بين أبرز النماذج المفتوحة المصدر
  • فقط 4B من المعلمات النشطة — يعمل على الأجهزة الاستهلاكية وأجهزة الحافة الطرفية
  • متعدد الوسائط نص+صورة مع دعم أكثر من 140 لغة
  • النموذج مفتوح المصدر رقم 3 — يتفوق بكثير على ما يوحي به تصنيفه
  • بأسعار معقولة: 0.40$‏/1.60$ لكل مليون رمز مميّز

القيود

  • قدرة مطلقة أقل من النماذج الأكبر (GPT-OSS-120B، Kimi K2.5)
  • تحدّ المعلمات النشطة البالغ عددها 4B من عمق الاستدلال المعقّد
  • قدرات فهم الصور أقل من نماذج الرؤية المتخصصة

حالات الاستخدام

دردشة فعّالة من حيث التكلفةفهم الصورالمهام متعددة اللغاتنشر ملائم للأجهزة الطرفية

مثال على API

curl https://api.callmissed.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer cm_YOUR_KEY" \
  -d '{"model": "gemma-4-26b-a4b-it", "messages": [{"role": "user", "content": "Describe what you see in this image"}]}'

نقطة النهاية: POST /v1/chat/completions · معرّف النموذج: gemma-4-26b-a4b-it

جرّب Gemma 4 26B A4B الآن

احصل على 1000 رصيد مجاني من API عند التسجيل. لا حاجة إلى بطاقة ائتمانية.